5月29日，Betway必威西汉姆联邀请南开大学计算机学院助理教授时晶磊做了题为“基于深度学习的光场图像处理方法研究”的学术讲座，深入探讨了目前光场的场景深度估计、稠密视角合成以及图像压缩中的难点以及如何利用深度学习技术进行解决。

时晶磊博士毕业于法国国立信息与自动化研究所，现任南开大学计算机学院助理教授，研究方向为光场图像处理、图像修复等。在CVPR、TIP等权威核心期刊发表学术论文10余篇，主持国家自然科学基金青年项目1项，天津市自然科学基金青年项目1项，参与国家自然科学基金国际(地区)合作和交流项目1项。

相比传统的2D图像，光场图像同时记录了拍摄场景的空间和角度信息，能够实现场景的3D重建并赋予用户更好的视觉体验。近10年来，深度学习技术在计算机视觉的典型任务上，如检测、分割、识别取得了巨大成功。如何将深度学习技术应用到光场图像处理的相关任务中，如场景深度估计，稠密视角重建以及光场图像压缩，是该领域研究的典型问题。在讲座中，时晶磊博士首先介绍了光场技术的发展历史，其次提出了目前在目前光场的场景深度估计、稠密视角合成以及图像压缩中存在的难点问题，并就该问题与现场师生进行深入探讨，最后时晶磊博士就如何利用深度学习技术解决该类问题提出了方法与路径。

本次讲座中时晶磊博士通过光场图像以及如何将深度学习技术应用到光场图像处理相关内容的讲解，使现场师生们更好地了解该领域的发展脉络和未来前景。本次讲座开拓了师生们的学术视野，丰富了学术研究范围。学院将持续极举办学术报告，为师生提供更广阔的学术交流平台。